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新兴趋势:弹性物流和供应链需求

迈克尔威尔逊 | Mar 27, 2019

您组织的供应链管理有多响应?它是否能够在飞行中调整大小以考虑需求波动?或者需要在基线上运行......

您组织的供应链管理有多响应?它是否能够在飞行中调整大小以考虑需求波动?或者是否需要在业务的基线上运行,以便能够突然增加?弹性物流是一种扩展和承包后勤能力的方法 必要的,从而提高了整个供应链的成本效益。

2019年,弹性物流可能会处于许多供应链的最前沿,大数据和后勤解决方案将共同努力,整体优化供应链。这是你需要知道的。

什么是“弹性物流”?

弹性物流是能够快速缩小和扩展后勤能力以与供应链的需求保持一致的能力。弹性物流与供应链预测一起工作,创造敏捷基础设施,可以降低成本,并根据供应链的当前需要提高效率。如果没有弹性物流,通常需要以低于高效的能力运行,以提供更高的需求。 

弹性物流由大数据和既有大数据驱动 通过增加自动化。自动化是一种敏捷,灵活的方法,可以在有利和成本效益的方式中增加和减少组织的后勤基础设施。可以根据需要部署自动化解决方案和机器,并且组织只能实现所需的资源。通过这种方式,弹性物流是供应链的自然演变,应用新技术 - 数据和机器自动化 - 这已经出现了。 

弹性物流可以最大限度地减少风险,完善客户服务

弹性物流将为客户提供最有效的体验,同时也可以降低风险和成本。通过能够直通,公司仍然能够快速和准时交付公司。当流程需要扩展时,他们将其如此有效。同样,组织在较慢的时间内并未被迫维修基线;相反,生产可以减少以补偿。

通过弹性物流,组织可以更好地实现“完美的订单交付”,这将在2019年越来越重要。完美的订单履行是任何供应链最重要的指标之一。通过大数据,自动化和先进的技术提高,实现完美的订单交付变得越来越容易 - 这反过来正在成为评估供应链的质量和一致性的主导方式。

在供应链管理中,更好的准确性导致更满意的客户,更满意的客户导致更好的客户保留。通过客户保留只是初始客户收购成本的一小部分,在提高客户保留方面的任何资金通常都是高投资投资。  

数据驱动物流提供 提高效率和服务质量

数据驱动的物流现在用于更准确的预测,提高效率和服务质量。对于基于需求进行调整的弹性物流,必须首先是 确定,预测和模拟。数据驱动物流可以根据行为模式,季节性活动和其他趋势来改变物流。

通过大数据,组织可以识别否则可能被人眼不足为意的模式。大量的数据分析简化了控制和增强的可见性,提供了一个组织,其中包含能够在必要时向上和向下扩展其操作的信息。这些模拟和预测越准确,物流解决方案越有效。

同样,不准确的数据可能导致组织无法有效缩放。如果一个组织在错误的时间围绕错误的方向竞争,则组织可能难以实现所需的简化供应链。因此,组织的弹性必须特别敏捷:组织必须能够有效地“开启一毛钱”,向上和向下缩放 迅速地 如果引入意外数据或遇到意外的模式。

当适当的控制进入到位时,弹性物流将在一起增加并减少基础设施,从而提供更响应的经济有效的供应链。由于许多组织越来越需要微调其运营并降低其成本保持竞争力,弹性物流成为现代生产的必要性。

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