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想要预测未来的医疗保健需求吗?分析这3个趋势

迈克尔威尔逊 | May 10, 2016

类别: 卫生保健

到2020年,预计医疗行业的分析市场将达到近200亿美元,预测分析单独占23亿美元。那不是......

供应链分析到2020年,预计医疗保健行业的分析市场将达到几乎 $20 billion,有预测分析单独核算 $2.3 billion。这对医疗保健来说并不令人惊讶,其中利润率紧张,成本很高,法规严格,供应链中断可能具有真实的含义。但并非所有可用数据都是相关的或可操作的,并且分析无关的数据将浪费时间和资源。成功供应链分析的关键在于了解差异。

与此同说,这里有一些重要的 供应链分析 与预测未来需求相关的数据流,无论是针对某些治疗和毒品还是一般人员配置需求:

历史数据

这些天Zika病毒正在制作头条新闻,医疗行业希望了解预期的预期:病毒将传播多远,它将从一个人传播到另一个人的速度,如果地平线上存在治愈。问题是它是一个全新的病毒:没有历史数据到基础预测。在这种情况下,采购专家可以使用其他蚊子出生的疾病的历史数据来进行预测。他们可以像他们所需要的那样深入潜水,包括气候,季节或蚊子种群的大小等因素。然后,它们可以将其与其他疾病的数据配对,这些疾病具有长期反冲来预测未来患者可能需要的照顾。

2.财务数据

分析金融数据对于很多东西有用,但在评估风险和预测各种决定的影响方面,它特别相关。相关因素可以包括所讨论的产品的成本,在不同情景下耗尽产品的可能性,以及这些短缺的财务影响(“急救顺序”附加费,隔夜运费,对其他提供商的业务损失,以及在极端情况下,潜在的诉讼)。然后,预测分析模型可以分析各种财务数据点,计算风险/效益比,并建议采购决定。

3.国家统计数据

关于国家统计数据的数据可能以多种方式非常有用。分析可以揭示糖尿病和癌症等疾病发病率的趋势,然后可以预测未来的供应和设备需求。通过像Zika病毒这样的传染病,预测分析可以从国家统计数据中获取数据,分析它,并推断出对他们所期望的有多少Zika患者的洞察结果 - 这将告诉他们他们需要购买的东西那些患者。

国家统计数据也可用于预测未来的人员配置和技能需求。例如,CDC forecasts 糖尿病的发病率将在2050年将增加或三倍的速率。该信息不仅可以用于采购(胰岛素,锐利等),而且可以在课程开发和招聘中使用。随着糖尿病发病率的增加,不仅需要内分泌学家,营养师,健康顾问,眼科医生和肥胖症。

在业务中有一个古老的格言,说:“要小心你衡量的东西,这对于医疗保健行业的供应链分析肯定是真实的。在医疗保健供应链中预测分析的潜在用途实际上是无穷无尽的,但它很容易陷入分析无关数据的陷阱。在决定哪个时 数据流要包括任何特定的供应链分析,重要的是考虑两者 为什么 数据重要以及数据点中增量变化的潜在影响。然而,正确使用的预测分析可以是制定战略采购决策的极其强大的工具。

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